Nuclass7
|
Бесплатная версия программы для быстрого обучения, проверки и применения классификационного типа сети. Быстрый алгоритм создает связанную последовательность различных по размеру сетей. Включает многослойную схему MLP, функциональную связанную сеть, линейную сеть, соседний классификатор NNC, самостоятельно организующуюся схему SOM и K-Means кластеры.
С исходный код для применения в сетях также предоставляется, так что пользователи могут использовать сети в своих собственных приложениях. Предоставляемые пользователям обучающие файлы с данными в текстовом формате, содержат ряды с номерами, и могут быть любого размера.
Также предоставлен пример с обучающими данными. Быстрая VB графика для классификация сети и SOM кластерная формация также включены в комплект. Расширенные файлы справки предоставляются вместе с программой.
Nuclass7 – это полностью автоматизированная программа и не требует выбора большого количества параметров от пользователя. Продвинутые функции включают быстрый MLP обучающий алгоритм (быстрый и лучшей, чем BP и LM), функцию выбора ввода, исключение бесполезных объектов (для MLP) и модулей (для PLN). Ошибки обучения и проверки составлены в схему вместе с размером сети. Утилиты предоставляются для вычисления, удаления столбцов, сочетания файлов, разделения файлов, вычисления значений столбцов и стандартного отклонения и схематизации гистограмм столбцов. Данные обучения могут быть сжаты с использованием дискретного трансформирования Кархунена-Лоева.
Данная бесплатная версия программы Nuclass7 ограничивает MLP до 10 скрытых объектов, PLN до 10 кластеров и NNC до 50 кластеров. Обновляется до коммерческой версии, которая не имеет таких ограничений. Версия регрессии и относительности данной программы называется Numap7 и также доступна для загрузки. Nuclass7 был разработан в лаборатории обработки изображений и нейронных сетей университета Техаса в городе Арлингтон.
|
|
|
|
|
|
Поиск схожих программ:
|
